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商品訊息功能
商品訊息描述
產地: 中國
內含：布抽4、MDF板1、輪組
材質:布抽+MDF板+鐵管烤漆
組裝後：45Wx30Dx96Hcm
包裝後：93.5x31.5x9cm
重量：6.44kg(不含包裝)
商品訊息特點
- ◎?木板檯面，實用堅固
- ◎?精選布面抽屜，質感高又耐用
- ◎?四層大抽屜，空間容量更多
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評價
（中央社記者張茗喧台北7日電）疾管署今天表示，柬埔寨、孟加拉及加彭等3國，因近2年都沒出現茲卡病例，即起移除旅遊疫情警示；而法屬「新喀里多尼亞」因出現本土病例，將提升旅遊疫情警示。
衛福部疾管署今天表示，根據世界衛生組織（WHO）昨天公布的茲卡最新疫情報告，發現位於大洋洲西南部的法屬「新喀里多尼亞」，6月出現本土個案，將該國列為2016年可能有本土疫情國。
疾管署指出，即起將「新喀里多尼亞」的茲卡病毒旅遊疫情建議至第二級警示（Alert），呼籲孕婦及計劃懷孕婦女暫緩前往流行地區。
疾管署表示，現有證據已證實茲卡病毒可致「格林巴利症候群」及小頭症等先天性腦部異常，民眾如必要前往，應做好防蚊措施，離開流行地區後依「1+6原則」，暫緩捐血至少1個月、男女無論有無症狀，都應採取安全性行為及延後懷孕至少6個月，並落實自主防蚊措施至少3週。
疾管署呼籲，民眾返國入境時如自覺可能感染茲卡病毒，應主動聯繫機場發燒篩檢站；返國後2週內如有不適，應儘速就醫並告知旅遊史，以利醫師診斷治療。也籲請臨床醫師如遇有疑似個案，應詢問旅遊活動史並儘速通報，相關人氣資訊可至疾管署全球資訊網（）或撥打免付費防疫專線1922（或0800-001922）洽詢。1051007
樂齡族群新陳代謝率下降、皮下脂肪減少，肌肉量流失，普遍較怕冷，很多長者即使在大熱天，也不敢開冷氣，一般人穿長袖時，他們可能已經裹著厚外套了，若是固定姿勢的比價時間稍長，血液循環變差、回心血量減少，很容易發生「經濟艙症候群」。
厚衣重裘搭機 老奶奶昏厥
隨著平均餘命增加，銀髮族出國旅遊風氣盛，年初參加紐西蘭之旅，出發當日碰上寒流，在機場集合時大家都裹著「厚衣重裘」，上飛機乘客卸下外套，輕裝蓋著毛毯，就在出發後2小時，剛吃完飛機餐，空姐準備熄燈，後面突然傳來一陣騷動，坐在後排的老奶奶，臉色蒼白、手腳冰冷、呼吸困難、說話虛弱無力，幾近昏厥。
空姐手足無措，座艙長緊急廣播，請機上若有醫護人員前往協助，恰好同團有3位醫護人員，在醫療用品匱乏的飛機上，該採取哪些步驟？首先讓老奶奶平躺，輕輕按摩手腳、喝些水，眼見她身穿衛生衣、高領羊毛衣，衛生褲外加毛呢長褲，研判可能為「經濟艙症候群」，先脫去高領羊毛衣，待意識較為清醒，陪同至洗手間脫掉衛生褲，1小時後，老奶奶症狀解除，全團安然通過海關，開始南半球快樂之旅。
下半身的心臟 久坐阻血流
經濟艙症候群正式名稱是「深度靜脈血栓症」，由於70%的血液集中在下半身，在靜脈內有許多防止血液逆流的瓣膜，大約每隔5公分就有一個防逆流瓣膜，而小腿肚肌肉，像幫浦一樣，把血液送回心臟，功能有如「人的第二顆心臟」。
可解釋成心臟負責上半身血流，小腿負責下半身的血流，血液只要凝滯數小時，就會形成血栓，當站立時，腿部血流以每秒12公分的速度流動，坐下時流速減半，降為每秒5公分，若是持續坐超過30分鐘，血流速度下降到每秒2.5公分，由於坐姿讓小腿肚肌肉不易收縮，幫浦機能也變差，導致血液循環變慢。
體內水分不足 血濃易血栓
形成血栓的另一個原因是「水分不足」。搭飛機時因為機艙空氣乾燥、氧氣稀薄，每小時約80毫升水分從體內蒸發，成人每天約需1.8公升的水，如果搭機12小時，約有一半水分將近秒殺一公升的水流失。
當體內水分不足時，腳部的血液變濃稠容易形成血栓，加上老奶奶穿著兩條長褲，下半身被綁緊又長時間固定不動，血液積蓄於下半身無法回流，形成深度靜脈血栓，還好處理得宜，症狀獲得改善。
避免固定姿勢 沒事動動腿
很多人誤以為「經濟艙症候群」，只有搭飛機時才會發生，其實在日常生活也可能發生。
例如曾經有裝置血管支架的高齡心血管疾患，因為參加喜宴，久坐不動的時間長達3小時，回流心臟血量大幅減少，又加上在短時間內大量進食，喜宴結束時極度不適瀕臨昏厥。
因此高齡者避免固定姿勢、長時間久坐，不論搭飛機、吃喜酒與長途搭車，都需要適時改變姿勢，例如晃動小腿、抬高平舉小腿或是常常起身走動，促進下肢血液循環，以避免經濟艙症候群。
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下面附上一則新聞讓大家好康了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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